Big Data en acción: definición, valor, beneficios, contexto

Progresar la planificación de la fuerza de trabajo

el big data en RRHH pueden asistir a organizar los diferentes géneros de datos que las empresas tienen sobre los empleados para poder ser usados eficazmente. el big data con el Procesamiento de Lenguaje Natural pueden asistir a examinar la retroalimentación, las revisiones de proyectos y los datos de perfiles de talentos por norma general para construir perfiles de habilidades de los empleados en la organización en tiempo casi real, que pueden ser utilizados como una herramienta para la planificación de la fuerza de trabajo, afirma Srikant Chellappa de Engagedly a Forbes.

Van Vulpen señala que Natural Language Processing asimismo puede examinar las revisiones del desempeño empresarial para crear perfiles de competencias de los empleados o generar de manera automática puntuaciones de rendimiento tanto para los empleados como para los directivos.



¿Deseas saber más?

Muchas organizaciones y escuelas ofrecen clases on line de análisis de recursos humanos y análisis predictivo. Asimismo hay guías on-line disponibles. Lee recomienda que los profesionales de RRHH consigan ayuda de los departamentos de TI, pero que asimismo aprendan mismos lo suficiente para decirle al científico de datos lo que es correcto.

Resumiendo, no hay duda de que RRHH no solo tiene big data, sino tiene muchas formas potenciales de emplear big data que podrían hacer que el lugar de trabajo sea mejor tanto para los empleadores para los empleados.

Si ha gozado de esta profunda inmersión en cómo el big data están cambiando la manera en que marchan los departamentos de RR.HH., puede subscribirse a nuestro folleto diarioHRnewsbrief para obtener un contenido más informativo.



Resumen ejecutivo
¿Por qué razón hay una mayor demanda de científicos de datos? Prácticamente todas las empresas tienen ahora la capacidad de compilar datos, y la cantidad de datos es cada vez mayor. Esto ha llevado a una mayor demanda de empleados con habilidades específicas que puedan organizar y examinar con eficacia estos datos para conseguir conocimientos empresariales.
¿Cuáles son algunas de las funciones de los científicos de datos? Los puestos más esenciales en el campo de la ciencia de los datos son los de científico de datos, investigador y especialista en big data.
¿Qué habilidades se requieren para ser un científico de datos? Python, R y SQL son las tres habilidades más importantes que se encuentran en las listas de trabajos de ciencias de los datos, conforme Glassdoor. Nueve de cada diez puestos en ciencia de los datos en Glassdoor requieren el conocimiento de al menos uno de esos idiomas.
¿Qué industrias tienen los mercados más calientes para los científicos de datos? Se espera que la demanda de científicos de datos medre en el futuro próximo. Alrededor del 59 por ciento de toda la demanda de trabajo en ciencia de datos y análisis está hoy día en finanzas y seguros, servicios profesionales y también industrias IT, según IBM.
¿Cuál es el salario medio de un científico de datos? El salario base medio nacional para los científicos de datos era de 130.000 dólares estadounidenses en el mes de enero de dos mil diecinueve, conforme LinkedIn. Glassdoor situó el salario base medio nacional en 108.000 dólares americanos ese mes. Los sueldos varían mucho dependiendo de la ubicación; los puestos con los salarios más altos están en San Francisco, San José, Seattle y Nueva York.
¿Cuáles son las preguntas típicas de una entrevista para una carrera en ciencias de la información? Las preguntas típicas de una entrevista para un trabajo en ciencias de la información pueden incluir un recorrido del entrevistador por un proyecto pasado, la descripción de su experiencia de trabajo en grupo y la comunicación con el liderazgo, y la realización de un ejercicio.
¿Dónde puedo encontrar recursos para una carrera en ciencias de los datos? La Asociación de Ciencias de los Datos, el Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Administración y el Instituto Internacional de Análisis son organizaciones nacionales y también internacionales en las que puede buscar información sobre la profesión, así como sobre las opciones de certificación y formación. Muchos proveedores ofrecen una serie de cursos online en lenguajes de programación como Python, R y SQL.



Certificaciones en ciencias de la información para prosperar tu currículum y tu salario.

A finales de agosto, Glassdoor tenía más de 53.000 ofertas de trabajo que mencionaban el aprendizaje automático (ML) y 20.000 trabajos que incluían la ciencia de los datos con salarios que iban de cincuenta a más de ciento ochenta dólares americanos. Cada vez más empresas están haciendo del análisis esta web de datos y del aprendizaje automático un elemento central del desarrollo de nuevos productos y de las oportunidades de ingresos futuros.

Las grandes empresas de tecnología, así como las organizaciones tecnológicas independientes, ofrecen programas de capacitación para personas que son nuevas en la ciencia de los datos, de esta manera para profesionales que quieren dominar la tecnología más reciente. Cada programa de esta lista de los mejores cursos en línea para la ciencia de los datos ampliará su experiencia y añadirá un valioso elemento de línea en forma de certificación de ciencia de los datos a su currículo.


Certificado profesional de ciencias de los datos de IBM

IBM ofrece este programa en Coursera, que es dado por empleados de la empresa. Los estudiantes de este curso tomarán una serie de laboratorios prácticos en la nube de IBM que proporcionan experiencia con Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio y Watson Studio.

Este programa online toma en torno a 10 meses para completarse y tiene 9 cursos:

Qué es la ciencia de los datos Herramientas para la ciencia de los datos
Metodología de la ciencia de los datos
Pitón para la ciencia de los datos y la IA
Bases de datos y SQL para la ciencia de los datos
Análisis de datos con Python
Visualización de datos con Python
Aprendizaje de máquinas con Python
La piedra angular de la ciencia de los datos aplicados




Mesa de especialista de escritorio

El análisis de datos es inútil a menos que motive la acción. Eso de manera frecuente requiere hacer un caso basado en este análisis y presentarlo a los colegas de otros departamentos. Visualizar los datos en vez de confiar sólo en los números puede asistir a ganarse a las personas que no tratan con datos a diario. Tableau puede asistirte a hacer eso.

El certificado de Especialista en Escritorio de Tableau mostrará que usted tiene una comprensión básica de esta herramienta de visualización de datos. La compañía sugiere que los examinadores tengan al menos 3 meses de experiencia con la plataforma. El programa de preparación para el examen de Especialista en Escritorio Tableau es un programa de 6 semanas de entrenamiento interactivo, lecciones y hasta dos intentos para el examen de certificación.

El examen tiene 30 preguntas y ha de ser completado en 60 minutos. Los examinandos deben conseguir un 70 por ciento para aprobar. El examen mide estas habilidades:

Crear y guardar conexiones de datos
La gestión de las propiedades de los datos
Creando gráficos básicos
Aplicar el análisis a una hoja de trabajo
Crear y alterar un tablero de mandos
Comprensión de las dimensiones y medidas
Dominar los campos discretos y continuos